発表されてから何かと話題の尽きないChatGPT-4omni（オムニ）ですが、
「実際のところ何ができるの？」
「今までと何が違うの？」
「どうやって使ったらいいの？」
っという方も多いのではないでしょうか？
この記事では「最新版ChatGPT-4o（オムニ）完全攻略ガイド」というタイトルでChatGPT-4omniはこれまでのChatGPTと何が違うのか、アップデートで何ができるようになったのか、今後どうなっていくのかを初心者でもわかりやすく解説していきます。
超簡潔ににどういった部分が以前と変わったのかというと、
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1.最新AIモデル「GPT-4o」を発表
→無料ユーザーがGPT4を使用できるように
※但し無料だと制限あり
2.ChatGPTのPCデスクトップアプリ
→今まではPCではWEBブラウザだけだったけど、デスクトップ版のアプリも登場
3.リアルタイム音声会話
→より人間らしく感情に訴求した音声会話が可能に。会話の途中で割り込むなど、より自然な会話ができる
4.API料金の見直し
→従来のGPT-4-turboと比較して料金は半額、2倍の速度で利用可能。使用制限はなんと5倍
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これらが大きな変更部分でより使いやすくお得に使えるようになりました。
このアップデートの背景にはアンソロニックのClaude3の登場やGoogleのGeminiなどのマルチモーダルな生成AIが影響していると言われています。
その辺りも含めて、この記事では詳しくChatGPT-Omniについて詳しく解説していきます。
具体的にはChatGPTが何であるかという定義や、GPT-4以前のバージョンとの比較、アップデート内容、デ実際にChatGPTがどのように機能するのか、ChatGPTのメリットと課題について解説。
ぜひ、最後までしっかりと読んで生成AIのトレンドをキャッチしてください。
Contents
ChatGPT-4omniとは
ChatGPTは、OpenAIが開発した最新の対話型AIモデルということで話題になっています。
新しいバージョンは従来のものよりも高度な機能を提供しています。
以前はChatGPT3.5を使用していたり、課金することでⅣを使うことができましたが、新バージョンではさらに更新されています。
新たなChatGPTの特徴としては、言語対応の強化、対話能力の向上、そしてより高い効率性が挙げられます。特に大きな進展としては、マルチモーダル化の実現です。
マルチモーダル化に対応
従来のChatGPTがテキストベースのチャットボットだったのに対し、新バージョンは
文章、画像、音声を一つのAIで処理できるマルチモーダル化に対応しています。
つまり、文章だけでなく、音声を解析したり、画像やPDF資料を読み込んで要約したり、風景の画像について解説したり、動画のデータを読み込んで要約したりすることが可能になりました。これをマルチモーダル化と呼びます。
Open AIのライバル
ChatGPTがテキストベースのチャットボットから脱却し、マルチモーダル化に対応できた理由としては、ライバルとの競争が背景にあります。
OpenAIのライバルとしては、例えばGoogleのGeminiやSolopicのClaudeなどがありましたが、2024年5月に発表されたChatGPT for Moriは、ライバルのClaude3に対抗するための一部となっています。
Claude3は2024年5月以前に登場し、マルチモーダル化と高速化を実現していました。
さらに、ChatGPTができなかった画像解析なども可能にし、大量のテキストを学習していました。したがって、そのデータ量も多く、回答する文章量も多かったのです。
その結果、多くの人々がClaude3を使用するようになり、それが優れているという意見が多く見られました。
これに対抗するため、OpenAIは無料で高速に利用できるようにし、マルチモーダル化に対応しました。これらはユーザーを引きつけるための戦略の一部と考えられています。
ChatGPT-omniの3つのPoint
次に、ChatGPTについて主に以下の3つのポイントに焦点を当てて解説します。
- 多言語対応
- 強化された対話能力
- 高速処理と効率性
まず一つ目は、多言語対応の強化です。これまでも多言語対応は行っていましたが、その質がさらに向上しました。英語、日本語、中国語など、様々な言語での自然な対話が可能になりました。
二つ目のポイントは、強化された対話能力です。長い文脈も理解できるようになり、より大量のデータを取り込めるようになりました。さらに、一貫性のある応答も提供できるようになりました。
そして三つ目は、高速処理と効率性の向上です。応答速度が大幅に向上し、ユーザーの待ち時間を短縮しました。
それぞれのポイントを詳しく見ていきましょう。
1.多言語対応
まず、多言語対応ですが、ChatGPTは様々な言語で自然な対話を可能にしました。ChatGPTはこれまでも多言語対応していましたが、さらに自然な対話が可能になりました。
異なる言語間の翻訳もスムーズに行うことができ、グローバルなユーザーに対して一貫したサービスを提供できます。
英語、日本語、スペイン語、中国語など複数の言語での対話が可能です。
例えば、ビジネス会議でのリアルタイム翻訳や多言語カスタマーサポートが可能になりました。ビジネス会議で多国籍の参加者がいる場合でも、リアルタイムの翻訳がChatGPTを使うことで可能になります。
カスタマーサポートも多言語に対応しています。その結果、ChatGPTは多言語対応のニーズに応え、グローバルなビジネス環境でも活用可能になりました。
2.強化された対話能力
次に、強化された対話能力についてです。
ChatGPTは、長い文脈を理解し、一貫性のある応答を提供できます。長時間の会話や複雑な質問にも対応できるようになりました。
例えば、技術サポートでの詳細なトラブルシューティングや、カスタマーサポートでの継続的な問題解決も可能です。
これにより、ChatGPTは専門的な分野や複雑な対話シナリオでも高いパフォーマンスを発揮できます。多くのデータを学習しているため、より自然で流暢な対話が可能になりました。
3.高速処理と効率性
最後に、高速処理と効率性についてです。ChatGPTは、応答速度の向上とリソースの最適化により、より効率的な処理が可能になりました。
これにより、ユーザーの待ち時間が短縮し、ストレスフリーな使用感を提供します。例えば、大量のデータ処理を速やかに行い、リアルタイムでの応答を提供します。
これは大規模なカスタマーサポートやリアルタイム分析を必要とする業務での利用に効果的です。
その結果、ChatGPTは高負荷な環境でも迅速かつ効率的に応答し、ユーザー体験を向上させます。
以上が言語対応、強化された対応能力、高速処理と効率性が重要なポイントとなります。
OpenAI公式のChatGPT-omni紹介ページ
https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
ChatGPTは従来のバージョンを超える性能を持ち、より幅広い用途での活用が期待されています。こちらはOpenAIが公式で発表したGPT-4の情報です。
5月13日の発表によれば、この新バージョンはスマートフォンで話せるようになり、デモも公開されています。
GPT-4omniは、より自然な人間とコンピュータのインタラクションを目指しています。音声入力では最短232秒で応答し、平均320ミリ秒で人間の応答時間に近い反応が可能です。
英語以外の言語のテキストについても大幅に改善されており、APIは50%安くなっています。モデル機能としては、皮肉や学習などを理解し、また二つのGPT-4が調和しながら一緒に使われることも可能です。
リアルタイム翻訳も可能で、これはオンライン会議などで非常に役立つ機能となります。また、子守唄などにも利用できます。
モデルの評価については、従来のベンチマークで測定しています。GPT-4は、テキスト推論やコーディングインテリジェンスのパフォーマンスが非常に高いです。
音声や翻訳のパフォーマンスもGPT-4は非常に高く、他のモデルと比べても優れています。言語のトークン化についても、多言語の精度が上がっており、理解できる言語が増え、アウトプットの精度も高まっています。
モデルの安全性も強化されており、ChatGPT-4は無料で利用可能になりました。これまで課金しなければ使えなかったGPT-4が、無料でも公開されることは大きな進歩です。
もちろん、課金した方が利用できる幅は広がりますが、無料でも使える点は大きな魅力です。
主なアップデート内容
続いて主なアップデート内容を見ていきましょう。
今回の主なアップデート内容は、以前のバージョンと比べて大きく三つの違いがあります。
- 自然な言語生成
- 文脈理解の向上
- 学習データの拡充
です。
1.自然な言語生成
まず一つ目、自然な言語生成についてです。
ChatGPTは以前から自然な言語生成が可能でしたが、より人間に近い言葉を作れるようになりました。
改善されたアルゴリズムと大規模なデータセットにより、より自然で人間らしい応答の生成能力が向上しました。日常会話はもちろん、専門的な質問に対する応答の質も向上し、より自然な対話が可能になりました。
2.文脈理解の向上
次に、文脈理解の向上です。ChatGPTは、ユーザーに対してより自然で信頼性の高いコミュニケーションを提供できるようになりました。
これは、長い文脈を保持し、複数のトピックにまたがる質問に対応できるためです。
長い会話や複数のトピックにわたる質問への対応が向上し、ユーザーが以前に述べた内容を踏まえた応答を生成することで、会話が自然に続くようになりました。
3.学習データの拡充
最後に、学習データの拡充です。これまでは長い会話が続くと新たなチャット画面を作る必要がありましたが、今回のアップデートで長く使えるようになりました。
これにより、ChatGPTは複雑な対話シナリオや台本作りなどでも、より一貫性のある対話を提供できるようになりました。
例えば、最新の技術トピックや時事問題についても正確な情報を提供します。
ChatGPT-onmiはユーザーが求める最新かつ多岐にわたる情報に対応できます。大量の学習データを学んだことがその理由です。
その結果、回答の質も向上します。Claude3などは、ChatGPTをはるかに超える学習データ量を持っていますが、それに対応してきた形です。
以前との比較
ここからは以前との比較を見ていきます。プレゼントのバージョンとの比較では、精度の向上と、ユーザーインターフェースの改善が大きな変更点となっています。
ダッシュボードが見やすくなり、カスタマイズ可能性も増しています。精度の向上については先ほど同様です。
複雑な質問に対する応答の精度が向上したことと、より自然な表現を使用できるようになったことが挙げられます。
ユーザーインターフェースの改善については、使いやすいインターフェイスと新機能の追加が主な変更点です。
この通りダッシュボードは見やすく、ポップなテイストになりました。初めて見たときにGoogleのGeminiに似ていると感じました。
ユーザーエクスペリエンスを向上させるための改善が実行され、設定オプションも変わりました。新しいデザインは直感的に操作でき、カスタマイズ可能な設定オプションも追加されました。
ニーズに合わせたカスタマイズ
またユーザーは特定のニーズに合わせた操作が可能になっています。これにより、ChatGPTはAI生成ツールの初心者から上級者、プロの方まで幅広いユーザーにとって使いやすいツールになりました。
詳細なカスタマイズが可能
次に、ChatGPTはユーザーがより細かく設定をカスタマイズできるようになりました。これまでもGPSなどでカスタマイズすることができましたが、さらに細かくカスタマイズできるようになりました。
これは、特定の業界や用途に合わせた柔軟な対応が求められている背景があるからです。
例えば、ユーザーは特定のトピックや業界に特化した応答を設定したり、企業は自社のブランドガイドラインに合わせたスタイルを設定することができます。
その結果、ChatGPTは多様なビジネスシーンや個人の要求に柔軟に対応できるようになりました。
ChatGPT-omniデモンストレーション
こちらではChatGPT-omniを使った実際のデモンストレーションを見ていきましょう。
回答速度
ChatGPT-ominiは回答が非常に速いです。これをベンチマークした結果、例えばGeminiの有料版や、玄人の有料版と比較しても、ChatGPT-2の応答速度がダントツに速いという結果が出ました。
次に、新たな質問をしてみましょう。「7日間連続でトレーニングをすると駄目ですか？」といった質問をすると、こちらの回答も一瞬で返ってきます。
これがChatGPT-ominiの回答速度の早さを示しています。
翻訳
それでは、この翻訳を見てみましょう。例えば、これを中国語に変換してください。すぐに結果が出てきました。部位を分けるというこの部分が中国語に変換されています。
同様に、ポルトガル語に翻訳してくださいと入力すると、こちらもすぐに結果が出てきます。他の言語にも対応しており、回答の質も高まっています。
画像の取り込み
次に、画像の取り込み機能を見ていきましょう。
こちらはPDFの内容を読み込み、それを出力するように指示します。これは私のオンライン講座の資料です。これをそのまま読み込ませると、資料の内容がテキスト化されます。これは非常に便利で、要約などにも使用できます。
音声機能
次に、音声機能を見ていきましょう。これはChatGPTのアプリ版で、メッセージの右側にヘッドホンのマークがあります。これを押すと音声を開始できます。
「美味しいキーマカレーを作りたいので、レシピを教えてください」と入力すると、ChatGPTからこんな回答が返ってきました。
“キーマカレーのレシピを紹介します。シンプルで美味しいのでぜひ試してみてください。材料は次の通りです：合挽き肉300g、玉ねぎ1個、ニンニク2個、しょうが1個、トマト缶1缶、ヨーグルト大さじ3、カレー粉大さじ2、クミンシード少々、コリアンダーパウダー少々、ガラムマサラ少々、塩適量 〜〜続く〜〜”
このように、無限にチャットできるのです。
今回は特定の内容を伝えましたが、より軽い内容やビジネスシーンでの長い会話を続けることも可能です。ぜひ、試してみてください。
Chat GPTの利用シーンの拡大
ChatGPTの利用シーンの拡大についても触れておきます。
ChatGPTはアップデートにより、高度な新機能が搭載されました。これにより、これまで以上に多様なシーンでの応用が可能になっています。
たとえば、ビジネスシーンではカスタマーサポートがあります。これは自動応答で顧客対応を効率化し、より高精度な回答が可能になり、さまざまな言語に対応できるようになりました。これにより、カスタマーサポートやチャットサポートなどで使用できます。
また、ビジネスシーンではデータ分析の機会が多いです。この場合でも、大量のデータを取り込むことが可能になり、有益なインサイトを抽出することができます。
さらに、プロジェクト管理の際にも役立ちます。タスクの自動割り当てや進捗管理のサポートなどを高精度で提供しながら使用することができます。
教育分野でも活用可能です。例えば、教材作成で、カスタマイズされた教材の自動生成が可能です。
プレゼン資料や教育用資料、テキストの作成などが可能です。
また、学習サポートとしても使用できます。例えば、学生の質問に対してリアルタイムで回答することや、チャットボットの作成などがあげられます。
さらに、オンライン授業やオンラインコースでは、インタラクティブな授業内容の提供も可能です。
ビジネスシーンだけでなく、エンターテイメントの分野でも活用できます。
ゲーム開発では、NPCの対話やストーリーテリングを強化することができます。ユーザーの選択に応じた物語展開も可能です。
エンターテイメントだけでなく、ビジネスシーンでもストーリーテリングは重要になるので、そこでも活用できます。
実際の活用例
実際の活用例としては、企業ではカスタマーサポートの向上や、大手Eコマース企業での24時間対応のチャットボットの導入、顧客満足度の向上、データ分析などがあります。
特に金融機関では、ChatGPTを使って市場分析を自動化し、分析速度を大幅に向上させることが可能です。
個人の活用例としては、教育支援があります。
教師がChatGPTを使って個別指導の質問対応を効率化し、学生の理解度を向上させることができます。
また、コンテンツクリエイターやブロガーは記事作成にChatGPTを使って、作成時間を大幅に短縮可能です。
私の体感では、作成時間が約10分の1になるほどの効果があります。
ChatGPT-omniのメリット
次に、ChatGPT-omniのメリットついて説明します。omniのメリットとしては、
- 高い応答性
- 多言語対応
- カスタマイズ可能性
の高さの三つが挙げられます。
これらのメリットにより、様々なシーンでの利用が可能となり、ユーザー体験が向上します。
高い応答性
ChatGPT-omniの高い応答精度は非常に大きなメリットです。
例えば、医療分野での患者相談や技術サポートでの専門的な質問への対応など、実務的な分野での利用が可能です。
正確で信頼性の高い情報を提供するため、様々な分野で実践的に使用することが可能です。
多言語対応
多言語対応について説明します。これはグローバルなユーザーにも対応可能で、例えば国際的なカスタマーサポートや多言語のマーケティングを行うことができます。
これまでは国内のみに焦点を当てていましたが、これによりビジネスをよりグローバルに展開することが可能になります。
カスタマイズ可能性
また、マーケティングでも活用できます。
特にカスタマイズ性の高さについては、特定のニーズに合わせた柔軟な対応が可能です。
企業のブランドガイドラインに基づくカスタム応答や教育機関向けの特化機能など、専門的なニーズに対応したカスタマイズが可能となり、これも大きなメリットとなっています。
ChatGPT-omniの課題
一方で、GPTの課題としては、
- 誤情報のリスク
- バイアスの問題
- 技術的な問題
の三つが挙げられます。
これらの課題を理解し、適切に対処することが重要となります。
具体的には、誤情報のリスクという点では、生成AIが誤った情報を提供する可能性があり、これはまだ完全に解決されていない課題です。
例えば、医療や法律の分野で誤ったアドバイスを提供する可能性があります。
日常的な使用に際しては、例えば人間でも間違えることがあるのはもちろんですが、それが医療や法律のような繊細な領域であれば、間違えると困るところがあります。
特に、誤情報のリスクがある場合は、しっかりと確認しておいてください。
そのため、ChatGPTが作成した回答に頼り切らずに、専門家のアドバイスや実際のチェックが必要になります。
また、データに基づくバイアスが応答に影響を及ぼす可能性があるため、特定の分野や性別に対する偏見が含まれるリスクに注意が必要です。
自分が特化した情報ばかりを読み込むと、偏った視点になる可能性があるため、バイアスに気をつけることが重要です。
さらに、技術的な課題として、使用にあたっての技術的制約や倫理的な考慮も必要になります。
具体的には、プライバシー保護やデータセキュリティに関する問題などです。これらの技術的な課題はまだ完全に解決されていないため、これらも考慮する必要があります。
動画生成AI「Sora」には未対応
https://openai.com/index/sora/
OpenAIの話題となっている動画生成機能についてですが、2024年5月のアップデートではまだ組み込まれていませんでした。
動画生成機能の登場が待ち望まれていますが、今回のオムニモデルにはまだ組み込まれていません。一般向けに映像が公開されるという研究プロジェクトが進行中ではありますが、まだ一般公開には至っていません。
例えば著作権のある映画やテレビ番組の映像を学習データとして使っている可能性があるため、公開には著作権問題が懸念されています。
しかし、公開された場合の影響については、まだ期待できる部分もあり、それはとても楽しみな点でもあります。
ChatGPT 4omniアップデートまとめ
今回はChatGPT-omniについて初心者向けにアップデート内容を解説しました。
ChatGPT-Omniの主なアップデート内容と以前のバージョンとの違いを振り返ります。
重要ポイントを再確認して理解を深めましょう。
主なアップデート内容としては
- 主なアップデート内容：
- 自然な言語生成：より自然で人間らしい応答の生成。
- 文脈理解の向上：長い文脈を理解し、一貫性のある応答。
- 学習データの拡充：新しいデータセットにより、幅広いトピックや最新情報に対応
そして以前のバージョンとの違いは
- 精度の向上：応答の正確さと自然さが向上。
- ユーザーインターフェースの改善：より使いやすいインターフェースと新機能。
- カスタマイズ可能性：ユーザーが設定を細かくカスタマイズできるようになった。
などが上げられます。
いずれにしてもマルチモーダルに対応した事や、これまで有料でしか使えなかった機能が制限はあるものの無料ユーザーにも開放されたという点は非常に大きな変更部分です。
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